Google ha presentado Gemini 3, su modelo de IA más potente hasta la fecha, y no es solo una mejora, sino el centro de una nueva estrategia para integrar la IA en todo lo que haces con Google, desde la búsqueda hasta las herramientas empresariales.
¿Qué es Gemini 3 y por qué es tan importante para Google?
Gemini 3 es la nueva generación de modelos de IA de Google DeepMind. La compañía lo presenta como su modelo “más inteligente” hasta la fecha, con un salto notable en razonamiento, comprensión multimodal (texto, imágenes, video, audio y código) y capacidades de “agente”, es decir, de ejecutar tareas complejas paso a paso.
A diferencia de lanzamientos anteriores, Gemini 3 llega desde el día uno directamente al Buscador de Google, integrado en el Modo IA, además de estar disponible en la app Gemini, en AI Studio, en Vertex AI y en la nueva plataforma de agentes Google Antigravity.
Con esto, Google quiere fortalecerse en la carrera mundial de la IA, donde compiten modelos como GPT-5 de OpenAI y Claude de Anthropic, con un modelo que pretende ser un “compañero de pensamiento” que comprende contexto, sutilezas y metas a largo plazo.
Un modelo para pensar, no para responder.
Una de las grandes apuestas de Gemini 3 es el razonamiento avanzado. Según Google, este modelo puede descomponer problemas difíciles, poner a prueba hipótesis y crear soluciones más ricas y estructuradas, lo que es esencial para áreas como las matemáticas avanzadas, la programación o la investigación científica.
En evaluaciones internas y generales, Gemini 3 Pro logra los primeros puestos en varias clasificaciones:
- Encabeza la tabla de LMArena con 1501 puntos, superando a Gemini 2.5 Pro.
- Logra un 37,5 % en el reto “Humanity’s Last Exam” y un 91,9 % en GPQA Diamond, enfocado en preguntas de nivel de doctorado en matemáticas y ciencias.
- En otros conjuntos como MMMU-Pro (razonamiento multimodal) y Video-MMMU, alcanza alrededor de 81 % y 87,2 %, mientras que en SimpleQA Verified se sitúa en 72,1 %, lo que apunta a mejoras en precisión factual.
Más allá de los números, la meta es que la IA no solo “rellene huecos”, sino que comprenda lo que le estás pidiendo y se acerque a la forma en que piensa una persona (aunque siga siendo una herramienta algorítmica y no una mente humana).
Multimodalidad: leer, ver, escuchar, programar en un solo modelo.
Gemini 3 es un modelo multimodal nativo, es decir, entrenado desde el principio para procesar diferentes tipos de información conjuntamente:
- Texto: interpretación de documentos, resúmenes, redacción.
- Imágenes y video: lectura de gráficos, escenas o clips completos.
- Audio: transcripción y comprensión de contenido hablado.
- Código: generación, explicación y corrección de programas.
Google muestra ejemplos donde Gemini 3 no sólo responde, sino que genera visualizaciones interactivas. Por ejemplo, ante la petición de un plan de viaje, el modelo puede producir una especie de tablero con mapas, tarjetas clicables y cronogramas que se adaptan a lo que el usuario va pidiendo.
Seguridad, competencia y lo que viene después
Google insiste en que Gemini 3 es también su modelo más seguro hasta ahora: ha sido entrenado para resistir ataques de “prompt injection”, en los que se intenta engañar a la IA para que ignore sus controles de seguridad o filtre información sensible.
El lanzamiento llega apenas 11 meses después de la segunda generación de Gemini, una velocidad que muestra hasta qué punto la compañía siente la presión de mantenerse en la primera línea frente a OpenAI, Anthropic y otros jugadores.
Los expertos señalan que el movimiento es parte de una estrategia mayor: construir una malla de IA que abarque dispositivos móviles, nube, navegadores y, potencialmente, asistentes de otras compañías. Algunos informes incluso señalan posibles asociaciones para integrar versiones adaptadas de Gemini en asistentes como Siri, lo que refuerza la ambición de Google de hacer de su tecnología un estándar del sector.
